Guía docente de Estadística (2591118)

Se recomienda tener conocimientos matemáticos básicos

Fuentes estadísticas e indicadores sociolaborales.

Conocimiento de las bases de datos sociolaborales.

Estadística descriptiva.

Técnicas de análisis estadístico de datos univariantes y multivariantes.

Modelización de datos sociolaborales

• El alumnado será capaz de:
• Analizar un conjunto de datos mediante las principales técnicas de la Estadística Descriptiva.
• Comprender el concepto de variable aleatoria y manejar las principales distribuciones de probabilidad, tanto discretas como continuas.
• Utilizar los intervalos de confianza para la resolución de problemas y realizar algunos de los contrastes de hipótesis más utilizados.
• Reconocer y analizar las principales variables asociadas a los fenómenos demográficos.
• Realizar tablas de mortalidad a partir de los datos extraídos de algún Instituto de Estadística y reconocer sus distintos usos en el ámbito de las Relaciones Laborales.
• Utilizar el software estadístico necesario para el tratamiento numérico de información y conocer las distintas fuentes que la proporcionan.

Tema 1. DESCRIPCIÓN DE DATOS: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

1.1 Estadística descriptiva. Conceptos básicos. Representación de los datos.

1.2 Medidas de posición central. Otras medidas de posición. Cuantiles.

1.3 Medidas de dispersión y de forma.

1.4 Análisis exploratorio de datos (Box-Whisker).

Tema 2. DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES. TABLAS DE CONTINGENCIA. REGRESIÓN LINEAL

2.1 Distribución de frecuencias bidimensional.

2.2 Distribuciones marginales y condicionadas.

2.3 Dependencia e independencia estadística. Indicadores de asociación.

2.4 Regresión y correlación lineal.

Tema 3. PROBABILIDAD. MODELOS

3.1 Concepto de probabilidad. Probabilidad condicional. Sucesos independientes

3.2 Variable aleatoria unidimensional. Distribución de probabilidad.

3.3 Modelos de probabilidad.

Tema 4. INFERENCIA ESTADÍSTICA.

4.1 Distribuciones en el muestreo.

4.2 Estimación puntual y por intervalo.

4.3 Contrastes de hipótesis paramétricos.

Tema 5. ESTADÍSTICA CON DATOS SOCIODEMOGRÁFICOS.

5.1 Poblaciones humanas. Ecuación compensadora. Modelos de crecimiento: ecuación maltusiana.

5.2 Magnitudes demográficas. Tasas. Cocientes

5.3 Diagrama de Lexis. Líneas y superficies. Planes de observación.

Tema 6. ESTADÍSTICA POBLACIONAL: FENÓMENOS DEMOGRÁFICOS.

6.1 Variable estadística “edad a la que ocurre un suceso”. Edad media. Tablas de eliminación.

6.2 Análisis estadístico de la mortalidad. Construcción de la tabla de mortalidad.

6.3 Aplicaciones de la tabla de mortalidad.

Seminarios

• Datos reales en el ámbito laboral. Búsqueda y uso.
• Paquetes estadísticos.
• Datos de población y su relación con los sistemas de pensiones.

Prácticas en pizarra (u ordenador)

Práctica 1. CONSULTA Y GESTIÓN DE INFORMACIÓN EN FUENTES ESTADÍSTICAS.

1.1. Bases de datos del Instituto de Estadística de Andalucía (IEA)

1.2. Bases de datos del Instituto Nacional de Estadística (INE)

1.3. Otras fuentes estadísticas de organismos públicos y privados.

Práctica 2. TRATAMIENTO ESTADISTICO DE DATOS

2.1. Introducción a programas estadísticos. Descripción. Gestión de datos. Análisis descriptivo.

2.2. Modelos de probabilidad.

3.3. Análisis de regresión simple y múltiple.

3.4. Inferencia estadística

Práctica 3. EVOLUCIÓN DE LAS POBLACIONES.

3.1 Envejecimiento de la población: indicadores de estructura

3.2 Construcción de pirámides poblacionales.

3.3 Estandarización directa de tasas poblacionales.

Práctica 4. CONSTRUCCIÓN AUTOMÁTICA DE TABLAS DE MORTALIDAD.

4.1 Estimación de cocientes a partir de tasas poblacionales. Población estacionaria. Esperanza de vida

4.2 Comparación de tablas. Influencia de los grupos de edad y causas. Técnicas de Arriaga y Pollard

• Abad, F.; Huete. M.D. y Vargas, M. (2016). Estadística, probabilidad e introducción al análisis demográfico (con aplicaciones en R-commander). Ed. Avicam. Granada.
• Abad, F.; Huete. M.D. y Vargas, M. (2001). Estadística para las Ciencias Sociales y Laborales. Ed. Urbano. Granada.
• Abad, F.; Vargas, M. (2002). Análisis de datos para las Ciencias Sociales con SPPS. Ed. Urbano. Granada.
• Vinuesa, J. (Editor). (1997). Demografía. Análisis y Proyecciones. Ed. Síntesis. Madrid.
• Agreste, A. (2002) Categorical data análisis. Ed. Wiley and Sons. New Cork
• Welham, S.L. el al. (2015) Statistics methods in biology. CRC Press. Taylor and Francis group

• Arroyo, A. (2004). Tendencias Demográficas durante el siglo XX en España. Ed. INE
• Calot, G. Curso de estadística descriptiva. (1974). Ed. Paraninfo, Madrid,
• Peña, D.; Romo, J. (1997). Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Ed. Mc. Graw Hill. Madrid.
• Pressat, R. (1983). El análisis demográfico. Ed. Fondo de Cultura Económica. Madrid
• Vinuesa, J. Puga, D. (2007). Técnicas y ejercicios de Demografía. Ed. INE. Madrid

• http://www.ine.es/
• https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia
• https://ec.europa.eu/eurostat/home?

• MD01. Clases magistrales con soporte de las TIC, si es necesario, y debate en gran grupo. Planteamiento y resolución de ejercicios o supuestos prácticos. Exposición y discusión oral en clase. 
• MD02. Tutorías colectivas e individuales (presenciales o virtuales). 

Para evaluar la adquisición de los contenidos desarrollados en la materia de Estadística, se implementará un sistema de evaluación diseñado para reflejar el dominio de los conocimientos y competencias correspondientes. Este sistema constará de los siguientes componentes:

I) Prueba escrita (55%). Se realizará un examen final en la fecha designada para la convocatoria de junio. Este examen evaluará la comprensión de los conceptos fundamentales y la capacidad de resolver problemas estadísticos.

2) Problemas prácticos y/o defensa oral (35%). Los estudiantes deberán resolver problemas prácticos relacionados con la asignatura. Una vez completados, se les podrá pedir que defiendan su solución de manera oral si se considera necesario. La evaluación se basará en la precisión de la resolución, la claridad de la explicación y la capacidad de argumentar las decisiones tomadas. Estas pruebas se realizarán a lo largo del curso académico y sus fechas serán anunciadas con la suficiente antelación.

3) Asistencia, participación activa y escalas de observación (10%). Se valorará la asistencia y participación activa en las clases. Los estudiantes deberán involucrarse en actividades en grupo y discutir casos prácticos propuestos por el profesor. Se podrán utilizar escalas de observación para registrar la participación del estudiante.

El examen extraordinario tendrá un valor del 100% de la calificación y versará sobre los mismos contenidos del examen ordinario.

Se contempla una evaluación única final a la que podrán solicitar y acogerse aquellos estudiantes que no puedan cumplir con el método de evaluación continua por motivos laborales, estado de salud, discapacidad o cualquier otra causa debidamente justificada que les impida seguir el régimen de evaluación continua. Dicha evaluación consistirá en un examen sobre las materias del programa.