ANÁLISIS DE DATOS

Departamento de Estadística e Investigación Operativa
6 créditos

PROGRAMA DE TEORÍA

  1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS.
    Selección, clasificación y almacenamiento de datos. Estudio de diferentes tablas de datos. Transformaciones de variables. Tratamiento Computacional.

  2. ANÁLISIS EXPLORATORIO UNIDIMENSIONAL.
    Características unidimensionales (posición, dispersión, forma). Detección de valores anómalos (outliers). Representaciones gráficas. Introducción a la estimación robusta. Tratamiento Computacional.

  3. ANÁLISIS EXPLORATORIO BIDIMENSIONAL.
    Características bidimensionales. Estudio de relaciones. Independencia. Asociación. Representaciones gráficas. Análisis de residuos. Regresión robusta. Técnicas de alisamiento. Tratamiento Computacional.

  4. ANÁLISIS EXPLORATORIO MULTIDIMENSIONAL.
    Detección de inconsistencias. Especificaciones de edits. Estudio de datos faltantes (missing). Imputación. Análisis marginal, condicionado y múltiple. Tratamiento Computacional.

  5. ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES.
    • Introducción al Análisis Factorial General y al Análisis de Componentes Principales. Tratamiento Computacional.
    • Introducción al Análisis de Correspondencias. Tratamiento Computacional.
    • Introducción al Análisis Cluster. Tratamiento Computacional.

BIBLIOGRAFIA

  • GUTIÉRREZ, R; GONZÁLEZ, A; TORRES, F. Y GALLARDO, J. A. "Técnicas de Análisis de datos multivariable. Tratamiento Computacional".(1994).
  • LUNN, A.D. & MCNEIL, D.R. "Computer Interactive Data Analysis". John Wiley & Sons. (1991).
  • TUKEY, J.W. "Exploratory Data Analysis". Addison Wesley. (1977).

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Presentación de un trabajo. Examen escrito.