Signal Processing
Voice Activity Detection -- VAD -- , Distributed Speech Recognition -- DSR --, Blind Source Separation – BSS --, Independent Component Analysis – ICA --, etc.
Image Processing in Biomedical Applications
Anatomical/functional brain imaging (PET, SPECT, fMRI, MRI); Development of computer-aided diagnosis systems; Feature extraction algorithms; Image registration algorithms; Supervised classification for the diagnosis of neurological diseases
Source: I. Alvarez, J. M. Górriz, J. Ramírez, F. Segovia, D. Salas-Gonzalez, M. Lopez, R. Chaves and P. Padilla. “Computer Aided Diagnosis of Alzheimer's disease using component based SVM” Applied Soft Computing 11 (2011) 2376–2382.
Source: Ortiz, A.; Górriz, J.M.; Ramírez, J.; Martínez Murcia, F.J.:"Automatic ROI selection in structural brain MRI using SOM 3D projection". PLoS ONE. 2014, 9(4):1-12.
Source: Diego Salas-Gonzalez, Juan M. Górriz, Javier Ramírez, Ignacio A. Illán, Elmar W. Lang Linear intensity normalization of FP-CIT SPECT brain images using the α-stable distribution Original Research Article NeuroImage, Volume 65, 15 January 2013, Pages 449-455.
Source: D. Salas-Gonzalez, Juan M. Gorriz, Javier Ramirez, Ignacio A. Illan, Pablo Padilla, Francisco J. Martinez Murcia, Elmar W. Lang. "Building a FP-CIT SPECT brain template using a posterization approach". Neuroinform DOI 10.1007/s12021-015-9262-9
Please click Here to download our novel Datscan template
Source: M. López, J. Ramírez, J. M. Górriz, I. Álvarez, D. Salas-Gonzalez, F. Segovia and R. Chaves. “SVM-based CAD System for Early Detection of the Alzheimer’s Disease using Kernel PCA and LDA”, Neuroscience Letters, volume 464, number 3, pp 233--238. Elsevier 2009.
Source: R. Chaves, J.M. Górriz, J. Ramírez, D. Salas-Gonzalez, I. Álvarez. “Efficient mining of association rules for the early diagnosis of Alzheimer's disease”, Phys. Med. Biol. 56 6047 2011.
R&D Projects
PETRI DENCLASES PET2006 –0253, Detección de Enfermedades Neurológicas mediante Clasificación y Separación de Señales, granted by Spanish MEC. Award: ASI‘08
Participants:
PTEC
TSTC
UGR
U. Regensburg
UCA
U. Aveiro
Funded by:
- Proyecto de Excelencia TIC 2566: Diagnóstico avanzado de enfermedades neurológicas mediante técnicas de reconstrucción y modelado de imágenes tomográficas cerebrales, granted by Junta de Andalucía.
- Proyecto de Excelencia TIC 4530: Plataforma Abierta para el Procesamiento de Imágenes de Ayuda al Diagnóstico de Alteraciones Neurológicas (PAPI-ADAN), granted by Junta de Andalucía.
- Nuevas Técnicas de Reconstrucción, Procesado, Clasificación y Fusión de Imágenes Médicas para Diagnóstico Precoz de la Enfermedad de Alzheimer. Ref. TEC2008-02113/TEC.
- Contrato de transferencia de Tecnología. Empresa Plataforma tecnológica, PTEC 2006.
- Toolbox for Biomedical Signal and Image Processing based on Information Theory HD2008-0029.
- Proyecto Nacional I+D “Diagnosis” Diagnóstico mediante modelos estadísticos inteligentes. Ref. TEC2012-34306.