Guía docente de Fundamentos de Informática (2461114)
Grado
Rama
Módulo
Materia
Curso
Semestre
Créditos
Tipo
Profesorado
Teórico
- Francisco Javier Cabrerizo Lorite. Grupo: B
- Nicolás Marín Ruiz. Grupo: A
Práctico
- Santiago Carbó García Grupos: 4 y 6
- Alberto Luis Fernández Hilario Grupo: 1
- María Dolores Ruiz Jiménez Grupos: 2, 3 y 5
Tutorías
Francisco Javier Cabrerizo Lorite
Ver email- Primer semestre
- Martes
- 08:30 a 10:30 (D68-4P (Etsiccp))
- 12:30 a 13:30 (D68-4P (Etsiccp))
- 15:30 a 18:30 (D68-4P (Etsiccp))
- Segundo semestre
- Jueves de 10:30 a 13:30 (D16 (Etsiit))
- Viernes de 10:30 a 13:30 (D16 (Etsiit))
Nicolás Marín Ruiz
Ver email- Primer semestre
- Lunes de 10:30 a 14:30 (D68-4P (Etsiccp))
- Viernes de 10:30 a 12:30 (D17 (Etsiit))
- Segundo semestre
- Lunes de 10:30 a 13:30 (D17 (Etsiit))
- Martes de 10:30 a 13:30 (D17 (Etsiit))
Santiago Carbó García
Ver emailAlberto Luis Fernández Hilario
Ver email- Primer semestre
- Lunes de 10:00 a 12:00 (Mect (Fciencia))
- Miércoles de 09:30 a 11:30 (Mect (Fciencia))
- Jueves de 10:00 a 12:00 (Mect (Fciencia))
- Segundo semestre
- Miércoles de 10:00 a 13:00 (D16 (Etsiit))
- Jueves de 10:00 a 13:00 (D16 (Etsiit))
María Dolores Ruiz Jiménez
Ver email- Primer semestre
- Lunes de 10:00 a 13:00 (Fo11 (Etsiit))
- Martes de 10:00 a 13:00 (Fo11 (Etsiit))
- Segundo semestre
- Lunes de 10:00 a 13:00 (Fo11 (Etsiit))
- Martes de 10:00 a 13:00 (Fo11 (Etsiit))
Prerrequisitos y/o Recomendaciones
No hay.
Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Grado)
- Introducción a la informática.
- Introducción a los sistemas operativos.
- Programación de ordenadores.
- Fundamentos de bases de datos.
Competencias
Resultados de aprendizaje (Objetivos)
Programa de contenidos Teóricos y Prácticos
Teórico
Tema 1: Introducción a la Informática.
- Informática: definiciones básicas. Historia de la computación.
- Estructura funcional de un ordenador.
- Software: Sistemas operativos y bases de datos.
Tema 2: Introducción a la programación de ordenadores.
- Metodología de la programación.
- Paradigmas de programación.
- Algoritmos.
- Lenguajes de programación.
- Traductores.
Tema 3: Introducción a Python.
- El lenguaje Python.
- Objetos y nombres.
- Datos numéricos, lógicos y cadenas.
- Expresiones.
- Estilo de programación.
Tema 4: Estructuras de control.
- La estructura de control condicional.
- Condicional simple.
- Condicional doble.
- Anidamiento.
- Multicondicional.
- Expresiones condicionales.
- Excepciones.
- Estructuras iterativas.
- Bucles basados en iteradores.
- Bucles controlados por condición.
Tema 5: Datos estructurados.
- Características de los datos estructurados en Python.
- Listas y tuplas.
- Diccionarios.
- Otros datos estructurados: clase numpy.ndarray.
Tema 6: Programación modular.
- Concepto de subprograma.
- Intercambio de datos con subprogramas.
- Definición e invocación de funciones en Python.
- Introducción a la estructura modular de Python.
Tema 7: Aspectos básicos del uso de ficheros.
- Persistencia de los datos.
- Tipos de fichero.
- Interacción básica con ficheros de texto: apertura, lectura/escritura y cierre.
Tema 8: Introducción a la programación orientada a objetos.
- Concepto intuitivo de clase.
- Encapsulamiento y herencia.
- Definición de clases en Python.
Práctico
Programa de prácticas
- Presentación del Entorno Integrado de Desarrollo. Primer programa.
- Condicionales.
- Bucles.
- Datos estructurados.
- Programación modular.
- Uso básico de ficheros de texto.
Seminarios
- El PC actual. Hardware y software.
- Representación interna de la información.
- Python en el ámbito de la ingeniería.
- Fundamentos de bases de datos.
Bibliografía
Bibliografía fundamental
Bibliografía complementaria
- Andrés Marzal Varó, Isabel Gracia Luengo, Pedro García Sevilla. Introducción a la Programación con Python 3. Publicacions de la Universitat Jaume I, 2014.
- Al Sweigart. Automate the Boring Stuff with Python. Practical Programming for Total Beginners. No Starch Press, 2015.
- Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers. How to Think Like a Computer Scientist. Learning with Python 3 (RLE).
- Sandeep Nagar. Introduction to Python for Engineers and Scientists: Open Source Solutions for Numerical Computation. Apress, 2017.
- David Amos, Dan Bader, Joanna Jablonski, Fletcher Heisler. Python Basics: A Practical Introduction to Python 3. Ed. Real Python, 2021
Enlaces recomendados
Metodología docente
Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)
Evaluación Ordinaria
La evaluación se realizará teniendo en cuenta los siguientes ejercicios de evaluación:
EJERCICIO DE EVALUACIÓN | DESCRIPCIÓN | MATERIA OBJETO DE EVALUACIÓN | PESO |
---|---|---|---|
E1 | Cuestionario multirrespuesta | Temario de teoría | 50% |
E2 | Ejercicio de programación | Práctica 2 | 8% |
E3 | Ejercicio de programación | Práctica 3 | 8% |
E4 | Ejercicio de programación | Práctica 4 | 8% |
E5 | Ejercicio de programación | Práctica 5 | 8% |
E6 | Ejercicio de programación | Práctica 6 | 8% |
E7 | Ejercicios/cuestiones | Seminarios | 10% |
Los ejercicios E2, E3, E4, E5 y E7 se programarán a lo largo del desarrollo del programa de prácticas y de seminarios de la asignatura.
El día fijado por el centro para la convocatoria ordinaria se realizará una prueba que agrupará los ejercicios E1 y E6.
En aplicación de la normativa de evaluación de la UGR, solo figurarán como presentados con la nota que corresponda aquellos estudiantes que realicen esta última prueba.
Evaluación Extraordinaria
Habrá un examen único con dos partes:
- Una primera parte con un cuestionario multirrespuesta sobre la misma materia indicada en el ejercicio E1.
- Una segunda parte de resolución de ejercicios de programación sobre el temario de prácticas de la asignatura y ejercicios/cuestiones sobre los seminarios.
La calificación se obtendrá aplicando la fórmula: 0.5 * nota de la parte 1 + 0.5 * nota de la parte 2
Los estudiantes podrán optar por realizar solo una parte y conservar para la otra la calificación obtenida en la convocatoria ordinaria del mismo curso, con la siguiente equivalencia:
- Si el estudiante no se ha acogido en la convocatoria ordinaria a la Evaluación Única Final:
- Nota de la parte 1: Nota del ejercicio E1.
- Nota de la parte 2: Media ponderada de las calificaciones de los ejercicios E2, E3, E4, E5, E6 y E7.
- Si el estudiante se ha acogido en la convocatoria ordinaria a la Evaluación Única Final:
- Nota de la parte 1: Nota de la parte 1 de la EUF.
- Nota de la parte 2: Nota de la parte 2 de la EUF.
Evaluación única final
Para los alumnos que tengan autorizada la modalidad de "Evaluación Única Final", para lo cual deben solicitarlo en tiempo y forma según la normativa, habrá un examen único con dos partes:
- Una primera parte con un cuestionario multirrespuesta sobre la misma materia indicada en el ejercicio E1.
- Una segunda parte de resolución de ejercicios de programación sobre el temario de prácticas de la asignatura y ejercicios/cuestiones sobre los seminarios.
La calificación se obtendrá aplicando la fórmula: 0.5 * nota de la parte 1 + 0.5 * nota de la parte 2.
Información adicional
Evaluación para la Convocatoria Especial
La evaluación de la convocatoria especial del curso siguiente se realizará de la misma forma descrita para la convocatoria ordinaria del apartado relativo a evaluación única final.