Asignatura: BIOESTADÍSICA
TEMARIO:
1.
Introducción.
Conceptos básicos.
1.1.
Necesidad
de
1.2.
Concepto
de Estadística. Tipos de datos.
2.
Métodos
descriptivos y técnicas exploratorias.
2.1.
Introducción.
2.2.
Tablas
de frecuencias.
2.3.
Diagramas
de frecuencias.
2.4.
Medidas
descriptivas.
3.
Introducción
a
3.1.
Introducción:
el método inductivo. Población y muestra.
3.2. Las herramientas de la inferencia. Concepto
de probabilidad. Aspectos básicos.
3.3.
Concepto
de variable aleatoria. Casos discreto y continuo.
3.4. Distribuciones Binomial y Poisson. Distribución Normal y aplicaciones prácticas.
4.
Obtención
de datos. Tipos de investigación.
4.1.
Tipos
de estudio: observación y experimentación; asociación y causalidad.
4.2.
Estudios
observacionales. Concepto de muestra aleatoria simple. Métodos básicos de
muestreo.
5.1.
Parámetros
poblacionales y muestrales. Conceptos de estimador, estimación e intervalo de
confianza.
5.2.
Intervalos
de confianza para medias y proporciones. Tamaño de muestra.
5.3.
Valores
normativos: intervalos de aceptación.
6.
Teoría
de los contrastes de hipótesis
6.1.
Introducción:
Hipótesis Estadísticas. Tipos de test de hipótesis.
6.2.
Fundamentos
de la decisión estadística: estadístico de contraste, errores y aciertos al
decidir.
6.3.
Criterios
de decisión: el nivel de significación y la fiabilidad de la decisión.
7.
Pruebas
de homogeneidad de medias
7.1.
Introducción.
Métodos paramétricos y no paramétricos.
7.2.
Comparación
de dos medias: caso paramétrico y no paramétrico; muestras independientes y
apareadas.
7.3.
Introducción
al análisis de la varianza.
8.
Análisis
de datos cualitativos
8.1.
Aplicaciones
del Test chi-cuadrado.
8.2.
Actividad
física y epidemiología. Análisis de tablas 2×2 y medidas de riesgo.
9.
Regresión
y correlación lineal
9.1.
Medidas
de asociación. Coeficientes de correlación lineal de Pearson y de Spearman
9.2.
El
modelo de regresión lineal simple. Ajuste, inferencias y validación.
9.3. Extensiones del modelo de regresión lineal simple (revisión panorámica).
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